摘要： 都是“睡城”，睡的人很不同，活法也不同~
文/DT财经数据侠 史文蛟 编辑/DT 财经 唐也钦
同为“睡城”，回龙观人民上班路更漫长
10月21日，DT君带着《北京城市活跃报告：玩转278个地铁站点吃住行大数据》北上，举办第02期数据侠实验室分享会，与众数据侠进行了一场干货满满的交流。
有备而来的数据侠们，纷纷放出大招。
TalkingData派出数据营销部高级总监史文蛟，向现场各位展示了TalkingData的数据“武器”——用户行为地图。
这个地图是TalkingData将采集的海量数据可视化生成，这些数据来自6.5亿/月台活跃独立智能设备（手机等），通过对某个区域人口属性、应用兴趣、定位变化、使用设备变化等数据的分析，就可以了解到该区域人群的特征。
结合用户行为地图，史大侠为大家仔细剖析了回龙观与天通苑这两大帝都“地标”。
这两地之所以总被放一块对比，因为在北京住这两处的人群都得花费大量时间在通勤上面，往往到家时间很晚，两个区域也因此被戏称为“睡城”。
TalkingData数据分析得出，回龙观人群通勤距离在20km以上的占比为45%，天通苑则为33%。
TalkingData的通勤距离分析，主要通过位置信息、时间、POI等来分辨该区域人群的职住地点来判定，在白天8点到18点停留的位置一般可认为是其工作地点，晚上22点至次日6点停留的位置一般是其居住地点，相同定位在一周内出现超过多天，基本可以判定为其工作地与居住地。
远距离通勤太多，使得靠近回龙观的地铁昌平线与靠近天通苑的地铁5号线压力相当大。
“上班需要乘坐5号线，如果要在10点到公司，那我8点半到9点之间会出门，到达地铁站后，一般还要等待3至5班车，因为你肯定挤不上去。” 住过天通苑的史大侠分享了这样的体验，“我们一般会背个装着电脑的包，尴尬的是，往往人上去了，包还在外面。”
槽点不只是拥挤。
史大侠还提到，由于居住区比较庞大，不少人居住地其实离地铁站挺远，走路也得20分钟，从前还没有打车软件的时候，从地铁站回家需要打黑车。
如果住在天通苑，还有可能遇到开兰博基尼的黑车司机——这里还聚集了大量富足的北京拆迁户，别的车只收10元，他收30元。
中坚阶层“撤离”天通苑
史大侠比较两地2015年至2016年多项数据变化，进一步剖析了两个地区的人群结构。
从年龄分布变化来看，相比2015年，回龙观2016年19-25岁人群比例下降，36-45岁中年人群增长明显，而26-35岁社会中坚层人群比例维持稳定；天通苑则是26-35岁的中坚层人群比例明显萎缩，青年人群流入。
这种年龄结构的变化，也影响该地区人群的婚姻状况与车辆保有状况。
与2015年相比，天通苑有车比例下降接近10个百分点，已婚人群下降7个百分点。这表明，该区域具有一定经济能力的家庭人群外流现象明显。
天通苑有经济能力的人群开始外离，主要表现在对于汽车、母婴类的应用偏好：
2016年天通苑人群线上对于汽车、母婴类的应用偏好提升度远低于2015年水平，而对比房产App（主要为租房）的使用活跃度，与2015年相比高出一倍左右。
史大侠分析，这个地区人群在具有一定经济实力后，为改善居住环境会离开天通苑区域，而青年人群为减轻生活压力而涌入天通苑，造就了天通苑区域内二手房、租赁市场的火爆，经过长期发展变化，天通苑区域的人群呈现出新的特征。
相比较而言，得益于周边上地、西二旗、中关村IT高科技产业，以及紧邻的海淀区大量高校教职工，回龙观的有车人群变化不大，家庭人员则有所上升，周边人群开始选择回龙观作为家庭的居住地，因此整体人群结构比天通苑更加稳定。
回龙观人民急需商业设施升级
史大侠还展示的两地周末消费热力图：回龙观消费外溢挺严重，天通苑则基本可以自给自足。
天通苑旁边的配套以及消费场所相对比较成熟，以龙德广场为中心点，大家周末消费的时候基本是在附近。
而回龙观本地的商业化结构相对比较弱，华联、宜尚商场无法满足居住人群的需求。
在周末消费时段，不少人还是会舍近求远，去北五环附近的华润五彩城、北四环中关村附近的中关村购物中心等地消费，消费外溢严重。
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数据侠门派
本文数据侠史文蛟，TalkingData数据营销部高级总监，他用大数据来研究不同区域的用户行为。
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