文/数据侠 本本
玩数据的人开起小龙虾店来，连自己都害怕！
本文转自公众号AI梦想家
魔都最近热得小伙伴们，都不敢外出了，那么你最爱夏天的什么呢？
吃小龙虾撸串喝扎啤，对我这个吃货来说，简直就是夏天存在的意义～
有时候想去吃小龙虾，看着长长的队伍，等待半天才能吃得上小龙虾，我就会想：小龙虾在夏天这么火，开一家小龙虾店会不会不错呢？
店开在哪里最合适呢？
我收集的网上各种资料数据，整理了一份小龙虾店的分布地图，看哪些地方开店会最火！
首先，开店一定要找人多的地方，人多的地方才是生意好的基本条件。常住人口最多的地方也会是居住区最密集的地方，吃小龙虾人群或许也多。
先来看看上海哪些地方居住小区最密集呢？
由上图的出的结论是：
小区主要集中在内环线附近。
内环线偏西南部分的小区密度相对来说比较大，其次靠近市北方向的小区密度比较密集。
外环线外可以看到零零星星的一些密集区，但是比较分散。
有人会说了，小区密集并不能代表人口的密集程度。确实，鉴于小区规模的大小，可能会影响人口密集度的判断。
那么我们整理出来一份，每个小区的户数，按照每户3.16人计算（注：每户人数数据来源城市数据团），可以得到上海户数和常住人数的分布图如下：
确实与小区密度分布有不同，主要是小区规模的影响，从图上可以看到内环线靠西边人口非常密集，其次是内环线靠北边人口较密集。
通过上面分析我们大致知道上海人口在哪些地方比较密集。如果开一家小龙虾店，也要先看看目前已有的小龙虾店都分布在什么地方什么位置呢，再来看看还有哪些人口密集的地方还没有开小龙虾店呢？或者这些地方是开一家小龙虾店最好的位置了，快来看看已有的小龙虾店分布图：
从小龙虾店的分布看，整体分布还是很均匀的，按照环线看，内环浦西部分还是非常的密集与上面户数分布图是一致的。
下面再来看看各区小龙虾店的个数分布：
从小龙虾店的区域分布看，浦东的小龙虾店最多，其次是宝山与闵行。
最后一起来看看小龙虾店的核密度分布图：
从图上看，基本上外环线内的店较多，市中心的店很密集的，如果一定在开一家小龙虾店，最可能就是外环线内的空白部分，比如在浦东靠近张江板块、宝山大场板块以及杨浦新江湾板块等，还有一些外环线外人口比较密集的一些空白区域。
上面我们只是从区域的小龙虾店的分析空白区域，是否有可能呢？那么开一家小龙虾店还要考虑到消费人群和消费水平等？
从各个区店分布的分析来看，每个区的消费水平也是不一样的：
从柱状图来看，市区的小龙虾的人均消费较高，均超高100元，其中最高的为原卢湾区人均消费155元，最低的始奉贤区，也要人均消费56元。
从上面各区的人均消费来看，发现小龙虾的人均消费价格与房价为啥很接近呢？
那么，我们在看看各区房价分布：
真的，各区小龙虾店的人均消费与房价为何如此相似呢？
不信我们来求一求，它们两个的相关系数为：0.89（越接近于1表明越相似）
原来房价与小龙虾的人均消费具有很强的相关性！
既然房价与小龙虾人均消费有如此强的相关性，那么我们分析一下，每家小龙虾店2KM范围内的房价与居住小区的户数情况，房价主要是与小龙虾开店的租金水平以及周边人群的消费能力有关，而居住小区的户数主要体现消费人群体量大小有关。
因此可以利用小龙虾店的人均消费与其周边2KM范围内的房价、居住小区的总户数建立一套多元回归模型，来拟合小龙虾的人均消费水平。部分样例数据如下：
由于人均消费数值，本次采用半对数回归模型去拟合人均消费水平，记人均消费Y（其中X1为小龙虾店2KM范围内的平均房价，X2为小龙虾店2KM范围内的居住小区的总户数）：
通过统计分析，拟合出来的多元回归的方程为：
通过拟合二元回归模型，我们可以看到小龙虾店的人均消费与周围2KM范围内的房价相关性很强，其次与周边的常住人口密度也有一定的相关性。
利用房价、居住小区的户数等数据，我们建立了一套小龙虾店的开店选址的位置来计算开一家小龙虾店人均消费水平多少比较合适，再利用自己的商铺租金以及人工成本，从而判断自己的开店盈利水平！
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数据侠门派
本文数据侠本本，从事数据挖掘与建模工作6年，擅长数据处理与数据模型搭建，曾任职游戏、互联网房地平台等公司，了解相关领域数据特点。现为“AI梦想家”高级数据分析师，该公司以房地产大数据为核心，以信息技术手段，为买卖多方提供便捷工具。
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